前言 近日有幸获得老马xAI提供的每月价值150美元的Grok API免费额度。面对这笔"技术福利"，如何实现资源最大化利用成为我的核心诉求——既要避免任何资源浪费，又要构建可持续的调用方案。然而在实践过程中发现，传统API集成平台如Cherry Studio存在双重局限：虽然其多接口架构能有效简化...

前言 本文为个人学习笔记整理，行文较为随性，未尽完善之处，敬请谅解。 Abstract Task Copyright issues related to Diffusion Models (DMs) Technical challenge for previous methods There don...

前言 本文为个人学习笔记整理，行文较为随性，未尽完善之处，敬请谅解。 Abstract Task The paper explores the vulnerability of multimodal large language model (MLLM) agents to infectious j...

简述对抗样本 对抗样本（Adversarial Examples）是AI领域中的一个重要概念，尤其是在深度学习和神经网络的研究中。它们指的是经过精心设计或修改的输入数据，这些数据在人类看来与原始数据几乎没有区别，但却能够欺骗AI模型，导致模型做出错误的预测或分类。 简单用个公式表达领域开山作FGSM...